flowchart TD
    A["AI基本計画\n2025年12月閣議決定"] --> B["源内\nデジタル庁内製開発"]
    B --> C["中央省庁18万人\n2026年度展開"]
    B --> D["地方公共団体\n共創・プロダクト化"]
    C --> E["CAIO設置\n各省AI統括"]
    D --> F["全国自治体への\nAIサービス横展開"]

デジタル庁AI調達・利活用ガイドラインの5つのポイント

2025年5月、デジタル庁は「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」を策定・運用開始しました。自治体DX担当者が押さえるべきポイントを以下に整理します。

ポイント1: AI統括責任者（CAIO）の設置

各府省庁は、生成AIの利活用を把握・推進し、ガバナンス・リスク管理を総括する「AI統括責任者（CAIO）」を設置することが定められています。CAIOは職員向けの利用ルールを策定する責任者でもあります。自治体においても、同等の体制整備を推進することが求められます。

ポイント2: リスク低い業務から優先実装

ガイドラインは、内部管理系業務などリスクが低い生成AI活用について「スピード感をもって実装を進める」と明記しています。議事録要約・メール文案作成・企画書案作成といった定型業務から着手し、成果を積み上げることが推奨されています。

ポイント3: 調達チェックシート・契約チェックシートの活用

AI企画者・提供者は、ガイドラインに添付の「調達チェックシート」と「契約チェックシート」を参考に仕様書作成・事業者契約を行うことが求められます。これにより安全かつ品質の高い生成AIシステムの調達が確保されます。自治体が独自調達する際も、同チェックシートを活用した検証が効果的です。

ポイント4: 先進的AI利活用アドバイザリーボードの活用

比較的高リスクな生成AI活用についても、デジタル社会推進会議に設置された「先進的AI利活用アドバイザリーボード」が各省庁へ助言を行う仕組みが整備されています。自治体はデジタル庁の相談窓口や派遣民間人材を通じてサポートを受けることができます。

ポイント5: サプライチェーンリスクの考慮

AI提供者・利用者はリスクケース（インシデント）発生時にCAIOへ報告し、対応を実施する義務があります。ガイドラインはサプライチェーンリスクも明示的に考慮しており、クラウドベンダーや下請け事業者を含めた管理体制の整備を求めています。

対象者	主なルール
AI統括責任者（CAIO）	利用ルール策定・高リスクAI把握・インシデント統括
企画者・提供者	調達チェックシート活用・運用後の品質検証
利用者（職員）	便益とリスクの理解・インシデント報告
アドバイザリーボード	高リスクプロジェクトへの助言・ベストプラクティス共有

自治体のAI導入状況——83%と28.8%の格差が示すもの

総務省「地方自治体におけるAI・RPAの実証実験・導入状況等調査」（令和6年12月31日現在）によると、生成AIを「導入済み」とした団体の割合は以下の通りです。

団体区分	導入済み（R6年末）	参考: R5年末
都道府県	83.0%	51%
指定都市	85.0%	40%
その他市区町村	28.8%	—

都道府県・指定都市では1年間で大幅に導入が進んだ一方、市区町村全体では3割未満にとどまっています（出典: 総務省・自治体AIワーキンググループ資料）。

この格差の主因として、総務省のワーキンググループは「①導入効果が不明、②生成物の正確性への懸念、③デジタル人材の不足」を挙げています。小規模自治体ほどAI学習用データセットや品質ルールを独自整備することが負担であり、デジタル庁が構築するガバメントAI基盤との連携が、この課題を解決する鍵になると位置付けられています。

自治体と民間事業者が共創して短期でAIサービスを改善・プロダクト化し、全国の地方公共団体に展開する仕組みの確立が、デジタル庁の方針として明示されています（出典: 総務省・AI基本計画対応文書）。

源内の活用事例——行政実務に特化した20以上のAIアプリ

デジタル庁が公開した「ガバメントAI源内の展開参考資料」（2026年3月6日）では、源内が搭載する行政実務支援AIアプリの方向性が示されています。

具体的なアプリカテゴリとして確認されているのは以下の通りです:

• 国会答弁検索AI: 過去の国会答弁を高速検索・参照
• 法制度調査支援AI: 法令・政令の横断検索と解釈補助
• エージェントAI: 複数タスクの自律的な処理（2026年度導入準備中）
• 国産LLM支援: 日本語に最適化した大規模言語モデルの育成・強化
• 政府共通データセット: AIが参照する行政データの整備・普及

自治体版では、文書作成（あいさつ文案・メール文案・企画書）、議事録要約、議会の想定問答作成などの用途から実績が積み上がっています（出典: 総務省調査）。

自治体DX担当者が今すぐ取るべき3つのアクション

デジタル庁のAI方針を自治体に取り込むうえで、現時点で実施できる具体的なアクションを整理します。

アクション1: ガイドライン・チェックシートのダウンロードと庁内共有

デジタル庁が公開している「生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」と付属チェックシートは、公式サイトから無償でダウンロードできます。CAIO（またはDX推進担当）が一読し、自庁の現状と照合することが最初のステップです。

アクション2: 総務省ガイドブックで自庁のAI活用段階を診断

総務省が改訂した「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック」（2026年版）は、生成AI固有のリスク対応策・具体的活用事例・ガイドライン策定ひな形を含んでいます。自庁がどの段階（未着手・実証中・導入済）にあるかを確認し、次のフェーズへの移行計画を立案することを推奨します。

アクション3: 源内のOSSを活用した小規模実証の検討

源内は商用利用可能なライセンスのもとOSSとして公開されているため、自治体が独自にカスタマイズして実証実験を行うことも可能です。導入コストを最小化しながら現場職員のAIリテラシーを高める手段として、小規模な概念実証（PoC）から着手することが現実的です。

GCInsightでは、各自治体のデジタル化・標準化の進捗状況をダッシュボードで確認できます。AI導入も含めた自治体DXの全体像はGCInsightのトップページでご覧いただけます。

よくある質問（FAQ）

Q1. 源内は自治体でも使えますか？

現時点では、源内は中央省庁の職員を主な対象として展開されています。ただし、デジタル庁の方針として「地方公共団体が利用しやすいAIサービスの開発を推進」することが明示されており、自治体への展開も段階的に進む見通しです。OSSとして公開された源内の一部については、自治体が独自に導入・活用することも技術的には可能です。

Q2. 自治体が生成AIを導入する際のリスクはどう管理すればよいですか？

デジタル庁ガイドラインは「便益とリスクを理解した利活用推進」を原則に掲げています。具体的には、①情報漏えい防止（外部送信禁止設定の確認）、②生成物の正確性確認（人間によるレビューの義務付け）、③利用者への研修実施の3点が重要です。総務省の自治体向けガイドブックには、ガイドライン策定のひな形も含まれています。

Q3. CAIO（AI統括責任者）は自治体にも設置する必要がありますか？

CAIO設置は現時点では各府省庁に対する要件であり、自治体への法的義務はありません。ただし、AI活用が本格化するにつれて、自治体においても同等の体制整備（DX推進担当者によるAIガバナンス統括）が実務上の必要性から求められていくと考えられます。GCInsightのリスク一覧ページでは、自治体DXに関連するリスク情報を整理しています。

Q4. 源内のOSSはどこで入手できますか？

デジタル庁公式サイトのガバメントAI「源内」ページからアクセスできます。商用利用可能なライセンスのもと公開されており、技術仕様や利用条件の詳細は同ページで確認できます。

まとめ

デジタル庁が「源内」と名付けたガバメントAIは、2026年度に中央省庁18万人への大規模展開を実施するとともに、地方公共団体への波及も本格化する段階にあります。都道府県の生成AI導入率83%に対して市区町村が28.8%にとどまる現状を踏まえると、政府の調達・利活用ガイドラインと源内のOSSを早期に把握することが、自治体DX担当者にとって競争優位の源泉になります。

デジタル庁のAI政策と自治体標準化の進捗を継続的に確認するには、[GCInsight（gcinsight.jp）](/）をご活用ください。全国自治体のデジタル化状況を可視化したダッシュボードで、ガバメントクラウド移行との連動状況も把握できます。

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参考文献・出典

• デジタル庁「ガバメントAI『源内』」https://www.digital.go.jp/policies/gennai
• デジタル庁「源内をOSSとして公開」https://www.digital.go.jp/news/907c8e5d-2f4f-4bd7-9400-37c9f4221d7d
• デジタル庁「生成AIの調達・利活用に係るガイドライン概要（2025年5月）」https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/93b24a4c/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_03.pdf
• デジタル庁「今後のガバメントAI源内の展開（2026年3月6日）」https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/information/field_ref_resources/2d69c287-2897-46d8-a28f-ea5a1fc9bce9/86f43a74/20260306_policies_ai_gennai_mass_deployment.pdf
• 総務省「自治体におけるAIの利用に関するワーキンググループ資料（第1回）」https://www.soumu.go.jp/main_content/001021065.pdf
• 総務省「自治体AIワーキンググループ報告書（概要）」https://www.soumu.go.jp/main_content/001022759.pdf
• 総務省「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック改訂（概要）」https://www.soumu.go.jp/main_content/001045562.pdf

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